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Estadística Descriptiva y Exploratoria

Caracterización inicial de la muestra mediante el cálculo de estadísticos y herramientas gráficas. Evaluación de supuestos para la aplicación de pruebas paramétricas y no paramétricas.

Qué es

La etapa en la que resumís, organizás y visualizás tus datos para detectar patrones, tendencias e inconsistencias antes de cualquier prueba inferencial.

También verifica los supuestos de las pruebas paramétricas y no paramétricas, para que el análisis posterior tenga una base sólida.

Qué incluye

  • Análisis univariadoMedidas de tendencia central y de dispersión elegidas para tus datos.
  • Verificación de supuestosNormalidad, asimetría y curtosis, antes de cualquier prueba.
  • Visualización de datosGráficos profesionales que muestran tus datos con claridad.
  • Diagnóstico de variablesAsesoría sobre transformaciones y valores atípicos.
  • Apoyo metodológicoArgumentos para defender tu enfoque descriptivo ante revisores o comités.

Qué recibís

  • Informe técnicoPDFLa metodología, los resultados ordenados y la interpretación de cada variable.
  • Tablas resumenExcel · CSVFrecuencias y estadísticos descriptivos, con notas al pie listas para una tesis o un artículo.
  • Galería de gráficosJPG · TIFImágenes en alta resolución, con leyendas y epígrafes.
  • Plantilla de Materiales y MétodosUn párrafo personalizado con las pruebas y el software utilizados.

Preguntas frecuentes

¿Cómo eligen entre la media y la mediana?

Depende de la distribución y de los valores atípicos: la mediana va mejor con datos asimétricos y la media con datos simétricos.

¿Puedo usar los gráficos en un póster de congreso?

Sí. Se entregan en archivos .TIF o .JPG de alta resolución.

¿En qué se diferencia de la curación de datos?

La curación limpia y organiza la base de datos. La estadística descriptiva la interpreta y la resume.

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