Antes de cualquier prueba, modelo o valor p, hay un paso más simple y más importante: mirar tus datos como si los vieras por primera vez. Para eso sirve la estadística descriptiva y exploratoria.

¿Por qué empezar por acá?

La estadística descriptiva y exploratoria es el primer paso de cualquier proyecto de investigación que trabaje con números. Te permite resumir, organizar y presentar los datos para poder interpretarlos y detectar patrones antes de pasar a análisis más complejos.

Saltearla es arriesgado. Los errores aparecen más tarde, o se pierde información valiosa sin que te des cuenta.

En lugar de una larga lista de valores sueltos, obtenés medidas y gráficos que te dan el panorama general:

  • cómo se comporta cada variable;
  • cómo se distribuyen los valores;
  • cuáles son los valores más frecuentes;
  • cuánto difieren los valores entre sí.

Tablas para variables discretas

Una tabla es una de las formas más simples de sintetizar datos. Para las variables discretas, las que tienen valores contables, las tablas de frecuencia son esenciales:

  • la frecuencia absoluta es cuántas veces ocurre cada valor;
  • la frecuencia relativa es la proporción que representa cada valor sobre el total de los datos.

Una tabla completa también puede incluir frecuencias acumuladas, que son sumas parciales, y porcentajes relativos y acumulados. En conjunto describen la distribución empírica de la variable.

Cómo elegir el gráfico adecuado

El gráfico correcto depende de la escala de medición de la variable:

  • para las variables discretas, un gráfico de barras muestra qué tan frecuente es cada categoría;
  • para las variables continuas, un histograma o un diagrama de caja revela la forma de la distribución y los posibles valores atípicos.

Una buena elección te ayuda a ver patrones, detectar posibles errores en los datos y tener una idea intuitiva de la distribución antes de cualquier análisis avanzado.

En resumen

Las tablas informativas y los gráficos bien elegidos son una etapa esencial de cualquier estudio. Preparan el terreno para los análisis posteriores que responden tu pregunta de investigación con rigor.